分析対象の文書の中から、コンセプト(名詞、動詞、形容詞といった単語や、名詞+動詞などの何がどうしたといった概念語)を抽出し、出現文書数・出現頻度により重み付けを行います。(ソート可能)

コンセプト共起ファイル参照
共起しているコンセプトの組をリスト形式で表示します。
コンセプト共起ネットワーク図 <下イメージ>
共起しているコンセプトをネットワーク表示します。コンセプトはマウスで自由に移動させることが可能であるため、整理された分析画面を作ったり、グラフィカルで説得力のある画面を表示することが可能です。

コンセプト共起比較図
選択した複数の評価コンセプトと共起するコンセプトとの共起度を比較します。
(例)評価コンセプトを「商品A」「商品B」「商品C」とし、共起コンセプトを「品質が良い」「値段が安い」「デザインが良い」で比較した場合は、各商品ごとにどのような評価がされているか、といった情報を得ることができます。
ユーザが定義した分類カテゴリに沿って、文書をカテゴリ別に分類することができます。分類カテゴリの定義は、マウスクリックにより抽出コンセプトをチェックすることで簡単に作成できます。分類カテゴリで定義したコンセプトについてもユーザ辞書の定義情報が反映されます。

自由記述された文書群をコンセプトの出現傾向からパターン分類することで、どのようなパターンの文書が多いのかといった傾向を把握・分類することができます。
(例)消費者からの問合せについて分析を行い、頻繁に発生している問合せを把握することで、FAQの作成に役立てることができます。

検索条件に文書を指定すると、指定した文書に類似する文書を検索することが可能です。検索結果には、文書の類似度が付与されます。
また、自然文検索としても利用することが可能です。

導入事例:
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